機械学習図鑑

見て試してわかる機械学習アルゴリズムの仕組み

翔泳社
秋庭伸也　杉山阿聖　寺田学　

• 価格: 2,948円（本体2,680円＋税）
• 発行年月: 2019年04月
• 判型: Ｂ５
• ISBN: 9784798155654

内容情報

[BOOKデータベースより]

複雑で種類が多い機械学習アルゴリズムを図を交えながら一つひとつ解説していく入門書。教師あり学習、教師なし学習を合わせて１７種類のアルゴリズムを紹介している。機械学習を専門としていない方が、各種アルゴリズムの特徴や、アルゴリズムごとの違いがわかるように構成。また、本書で使われているコードはＰｙｔｈｏｎで実装されており、実際にコードを動かしながら本書を読み進めていくことができる。

第１章　機械学習の基礎（機械学習の概要；機械学習に必要なステップ）
第２章　教師あり学習（線形回帰；正則化　ほか）
第３章　教師なし学習（ＰＣＡ；ＬＳＡ　ほか）
第４章　評価方法および各種データの扱い（評価方法；文書データの変換処理　ほか）
第５章　環境構築（Ｐｙｔｈｏｎ３のインストール；仮想環境　ほか）

[日販商品データベースより]

機械学習アルゴリズムの違いが見てわかる！




「機械学習アルゴリズムは種類が多く、複雑で何をしているのかわかりにくい」と思ったこと、ありませんか？本書は、そのような機械学習アルゴリズムをオールカラーの図を用いて解説した機械学習の入門書です。

いままで複雑でわかりにくかった機械学習アルゴリズムを図解し、わかりやすく解説しています。アルゴリズムごとに項目を立てているので、どのアルゴリズムがどのような仕組みで動いているのか比較をしやすくしています。

これから機械学習を勉強する方だけでなく、実際に機械学習を業務で使用している方にも新しい気付きを得られるのでお勧めの1冊です。



【本書の特徴】

・複雑な機械学習アルゴリズムの仕組みを1冊で学べる

・オールカラーの図をたくさん掲載

・各アルゴリズム毎にScikit-Learnを使用したコードを記載しているので、見るだけでなく試すこともできる

・仕組みだけでなく、実際の使い方や注意点もわかる



【本書で紹介するアルゴリズム】

01 線形回帰

02 正則化

03 ロジスティック回帰

04 サポートベクトルマシン

05 サポートベクトルマシン（カーネル法）

06 ナイーブベイズ

07 ランダムフォレスト

08 ニューラルネットワーク

09 kNN

10 PCA

11 LSA

12 NMF

13 LDA

14 k-means

15 混合ガウス

16 LLE

17 t-SNE