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[BOOKデータベースより]
本書は、Pythonでプログラミングをした経験のある読者が、各種オープンソースソフトウェア(OSS)やライブラリを利用して、自然言語処理を行うWebアプリケーションを作って動かし、自然言語処理を体験するための書籍です。またその中で、自然言語処理に関連するさまざまな概念や手法、簡単な理論についても学ぶことができ、本格的な学習の前段階としても最適です。
自然言語処理とは
[日販商品データベースより]第1部 データを準備しよう(実行環境を整えよう;テキストデータを収集しよう;データベースに格納しよう)
第2部 テキストデータを解析しよう(構文解析をしよう;テキストにアノテーションを付ける;アノテーションを可視化する ほか)
第3部 テキストデータを活用するWebアプリケーションを作ろう(テキストを検索しよう;テキストを分類しよう;評判分析をしよう ほか)
本書は、Pythonでプログラミングをした経験のある読者が、
各種オープンソースソフトウェア(OSS)やライブラリを利用して、
自然言語処理を行うWebアプリケーションを作って動かし、
自然言語処理を体験するための書籍です。
またその中で、自然言語処理に関連するさまざまな概念や手法、
簡単な理論についても学ぶことができ、本格的な学習の
前段階としても最適です。
本書の構成としては大きく2つの部に分かれており、
それぞれ以下のような内容を解説しています。
第1部:データの準備
●テキストデータの収集
●データベースへの格納
●検索エンジンへの登録
第2部:データの解析
●文法構造を調べる
●意味づけ
●知識データとの連係
全13章を順に追いながらWebアプリケーションを作っていくことで、
自然言語処理に関連するさまざまなテーマを学ぶことができます。