実践Ｄｅｅｐ Ｌｅａｒｎｉｎｇ

ＰｙｔｈｏｎとＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗで学ぶ次世代の機械学習アルゴリズム
オライリー・ジャパン　
Ｆｕｎｄａｍｅｎｔａｌｓ　ｏｆ　Ｄｅｅｐ　Ｌｅａｒｎｉｎｇ

オライリー・ジャパン オーム社
ニキル・ブドゥマ　太田満久　藤原秀平　牧野聡　

• 価格: 3,960円（本体3,600円＋税）
• 発行年月: 2018年04月
• 判型: Ａ５
• ISBN: 9784873118321

内容情報

[BOOKデータベースより]

２０００年代にニューラルネットワークの研究が再び活発になりました。現在、ディープラーニングは近代的な機械学習の道を切り開いている非常に活発な研究領域となっています。Ｇｏｏｇｌｅ、Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ、Ｆａｃｅｂｏｏｋなどの企業では、社内のディープラーニングチームが急成長しています。しかし、多くの人にとってディープラーニングはまだまだとても複雑で困難な課題です。本書ではサンプルのＰｙｔｈｏｎ３プログラムと簡潔な説明を通してこの複雑な分野の主要な概念を紹介します。微積分、行列演算、Ｐｙｔｈｏｎの基礎があれば誰でも本書を始めることができます。

１章　ニューラルネットワーク
２章　フィードフォワードニューラルネットワークの訓練
３章　ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗを使ったニューラルネットワークの実装
４章　勾配降下法を超えて
５章　畳み込みニューラルネットワーク
６章　埋め込みと表現学習
７章　シーケンス分析のモデル
８章　メモリ強化ニューラルネットワーク
９章　深層強化学習

[日販商品データベースより]

機械学習とニューラルネットワークの基礎を学ぶ！
2000年代にニューラルネットワークの研究が再び活発になりました。現在、ディープラーニングは近代的な機械学習の道を切り開いている非常に活発な研究領域となっています。Google、Microsoft、Facebookなどの企業では、社内のディープラーニングチームが急成長しています。しかし、多くの人にとってディープラーニングはまだまだとても複雑で困難な課題です。本書ではサンプルのPython★プログラムと簡潔な説明を通してこの複雑な分野の主要な概念を紹介します。微積分、行列演算、Python 3★の基礎があれば誰でも本書を始めることができます。本書を読み終える頃には、読者はディープラーニングの歴史的背景を把握し、TensorFlowに用意されている最適化アルゴリズムを組み合わせてニューラルネットワークを構成できるようになるでしょう。