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[BOOKデータベースより]
分析の対象となるデータが正規分布でないときやデータに異常値が含まれているときでも適用が可能なノンパラメトリック検定。「R」を使って問題を解きながら、理解を深めていきます。
第1章 仮説検定の概要
[日販商品データベースより]第2章 ノンパラメトリック検定の概要
第3章 二項検定
第4章 適合度検定
第5章 独立サンプルの比較
第6章 対応サンプルの比較
第7章 関係性の検定
付録
Rを使ってノンパラメトリック(non-parametric) 検定を学ぶ!
ノンパラメトリック(non-parametric) 検定はどのような母集団分布からのデータであっても適用可能なため、異常値が含まれているような場合でも正しい検定を与えることができる、頑健(robust)な検定とも言えます。
本書は、ノンパラメトリック検定に特化したもので、例題形式でRを使って問題を解きながら解説していきます。また正確確率検定、データ数の決め方について解説しています。