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その基礎理論と演習 A course in large sample theory.
共立出版 トーマス・S.ファーガソン 野間口謙太郎
点
第1部 確率論の基本(いろいろな収束;定理1の部分的な逆 ほか)第2部 統計的大標本論の基礎(スラツキーの定理;標本積率の関数 ほか)第3部 特殊な話題(定常m‐従属列;順位統計量 ほか)第4部 推定・検定の有効性(大数の一様強法則;最尤推定量の強一致性 ほか)
UCLA大学院で、理系に留まらない多分野の院生から成る理論統計学の講義を20年にわたって行っている著者が、その経験と実績を結集し、大標本理論の独学を望む学生・研究者の要望に応える。全4部・24章構成。
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[BOOKデータベースより]
第1部 確率論の基本(いろいろな収束;定理1の部分的な逆 ほか)
[日販商品データベースより]第2部 統計的大標本論の基礎(スラツキーの定理;標本積率の関数 ほか)
第3部 特殊な話題(定常m‐従属列;順位統計量 ほか)
第4部 推定・検定の有効性(大数の一様強法則;最尤推定量の強一致性 ほか)
UCLA大学院で、理系に留まらない多分野の院生から成る理論統計学の講義を20年にわたって行っている著者が、その経験と実績を結集し、大標本理論の独学を望む学生・研究者の要望に応える。全4部・24章構成。