内容情報
[BOOKデータベースより]
[BOOKデータベースより]
第１章 深層学習超入門
第２章 Ｃｈａｉｎｅｒで機械学習を基礎から学ぼう
第３章 リカレントニューラルネットワークのプログラミング
第４章 ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗを学ぼう
第５章 深層強化学習 Ｄｅｅｐ Ｑ Ｌｅａｒｎｉｎｇ
第６章 深層学習のこれから
自らがハマってコードを書いて習得した著者が、Ｄｅｅｌ、Ｃｈａｉｎｅｒなど深層学習用フレームワークを使い、畳込みニューラルネットワークやリカレントニューラルネットワークのしくみをコードを読み解きながら解説。
この商品をご覧のお客様は、こんな商品もチェックしています。
- お布施のからくり
-
価格：1,034円（本体940円＋税）
【2025年05月発売】
- 外国語独習法
-
価格：1,012円（本体920円＋税）
【2025年04月発売】
- ＣＣＮＡ完全合格テキスト＆問題集 第２版
-
価格：4,620円（本体4,200円＋税）
【2025年06月発売】
- 科学的思考入門
-
価格：1,210円（本体1,100円＋税）
【2025年02月発売】
- まるごとわかる！植物と菌類のサイエンス大図鑑
-
価格：4,378円（本体3,980円＋税）
【2025年06月発売】
のマークが目印です。
本書はプログラマが理解しやすいソースコードをベースに、実際に動作させながら、いま注目の深層学習のしくみや機械学習の基礎を解説します。深層学習のフレームワークには「Chainer」「TensorFlow」「Deel」を用い、画像とテキストを学習素材としたPythonによるコーディングを行いますが、初歩的なものであれば意外と簡単に書けることに驚くかもしれません。また、学習効果がうまく現れない場合の対処など、深層学習をはじめる最初のガイドブックとして最適な一冊です。