ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗで学ぶディープラーニング入門

畳み込みニューラルネットワーク徹底解説

マイナビ出版
中井悦司　

• 価格: 2,959円（本体2,690円＋税）
• 発行年月: 2016年09月
• 判型: Ｂ５
• ISBN: 9784839960889

内容情報

[BOOKデータベースより]

こんな人におすすめ：機械学習、データ分析の専門家ではないけど興味がある、ディープラーニングのアルゴリズムがどうなっているのか知りたい、ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗの公式サンプルコードだけでは、どう使っていいかわからない。ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗを実際に動かしながら、「畳み込みニューラルネットワーク」の仕組みを理解しよう！

１　ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗ入門（ディープラーニングとＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗ；環境準備；ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗクイックツアー）
２　分類アルゴリズムの基礎（ロジスティック回帰による二項分類器；ソフトマックス関数と多項分類器；多項分類器による手書き文字への分類）
３　ニューラルネットワークを用いた分類（単層ニューラルネットワークの構造；単層ニューラルネットワークによる手書き文字の分類；多層ニューラルネットワークへの拡張）
４　畳み込みフィルターによる画像の特徴抽出（畳み込みフィルターの機能；畳み込みフィルターを用いた画像の分類；畳み込みフィルターを用いた手書き文字の分類）
５　畳み込みフィルターの多層化による性能向上（畳み込みニューラルネットワークの完成；その他の話題）
Ａｐｐｅｎｄｉｘ

[日販商品データベースより]

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