[BOOKデータベースより]
第1部 ベイジアンネットワーク(ベイジアンネットワークの基礎;グラフィカルモデルの構造学習)
第2部 因果推論(グラフィカルモデルを用いた因果的効果の識別可能性問題;構造方程式モデルによる因果探索と非ガウス性)
第3部 離散論理によるグラフィカルモデル(離散構造処理の技法と確率モデル;離散確率変数と独立性)
第4部 統計力学とグラフィカルモデル(確率推論への統計力学的アプローチ;マルコフ確率場と確率的画像処理)
第5部 応用(ベイジアンネットワークと確率的潜在意味解析による確率的行動モデリング;ゲノム解析への応用)
ベイジアンネットワーク、因果推論、離散論理によるグラフィカルモデル、統計力学とグラフィカルモデル、グラフィカルモデルの産業への応用を、それぞれの分野で世界的に活躍する研究者たちがわかりやすく解説。
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第I部 ベイジアンネットワーク
第1章 ベイジアンネットワークの基礎
第2章 グラフィカルモデルの構造学習
第II部 因果推論
第3章 グラフィカルモデルを用いた因果的効果の識別可能性問題
第4章 構造方程式モデルによる因果探索と非ガウス性
第III部 離散論理によるグラフィカルモデル
第5章 離散構造処理の技法と確率モデル
第6章 離散構造によるグラフィカルモデル
第IV部 統計力学とグラフィカルモデル
第7章 確率推論への統計力学的アプローチ
第8章 マルコフ確率場と確率的画像処理
第V部 応用
第9章 ベイジアンネットワークと確率的潜在意味解析による確率的行動モデリング
第10章 ゲノム解析への応用