内容情報
[BOOKデータベースより]
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第１章 ロジスティック回帰入門
第２章 ロジスティック回帰の実践
第３章 ロジスティック回帰の応用
第４章 説明変数の選択
第５章 ロジスティック回帰の留意点
第６章 条件付きロジスティック回帰
第７章 ロジスティック回帰の拡張
第８章 一般化線形モデル
第９章 傾向スコアとロジスティック回帰
付録
ＳＰＳＳを使ってロジスティック回帰分析とステップワイズ法を解説。ＩＢＭ ＳＰＳＳ ＳｔａｔｉｓｔｉｃｓのＶｅｒ．２３に対応。ロジスティック回帰を使うデータ解析の実務者、研究者、および学生におすすめ。
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