[BOOKデータベースより]
ビッグデータもＲも「使える」ようになる！現役データサイエンティスト（Ｄａｔａ Ｓｃｉｅｎｔｉｓｔ）がデータ分析の基礎から最新の手法までをやさしく解説したいちばんわかりやすい入門書です。
第１章 データマイニングとは
第２章 Ｒを使ってみよう
第３章 その２つのデータ、本当に差があるの？―仮説検定
第４章 ビールの生産計画を立てよう―重回帰分析
第５章 自社サービス登録会員をグループ分けしてみよう―クラスタリング
第６章 コンバージョン率を引き上げる要因はどこに？―ロジスティック回帰
第７章 どのキャンペーンページが効果的だったのか？―決定木
第８章 新規ユーザーの属性データから今後のアクティブユーザー数を予測しよう―ＳＶＭ／ランダムフォレスト
第９章 ＥＣサイトの購入カテゴリデータから何が見える？―アソシエーション分析
第１０章 Ｒでさらに広がるデータマイニングの世界―その他の分析メソッドについて
人気ブログ「銀座で働くデータサイエンティストのブログ」を運営する著者が、Ｒを使ったデータマイニングの基礎から最新の手法までを解説。サンプルデータがダウンロードできるＵＲＬ付き。
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人気ブログ「銀座で働くデータサイエンティストのブログ」を運営する現役データサイエンティスト（Data Scientist）である著者が、Rを使ったデータマイニングの基礎から最新の手法まで、ビジネス現場での具体例を交えながらやさしく解説します。技術評論社のサイトからダウンロードできるサンプルデータを用いて実際に手を動かしながら学習していく方式なので、データもRも「使える」力を確実に身に付けることができます。