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丸善出版 上村龍太郎 北島良三 竹内晴彦 山下俊恵 吉岡茂
点
本書はデータ解析を行ってみたい、できるようになりたいという方への第一歩となるよう、データの基本的な整理方法や簡単な見方から、回帰分析、主成分分析、因子分析というしばしば用いられる分析手法、そして少し高度な解析を学びたいという方に向けやや発展的な知的データ分析までを説明しています。いわゆる統計的な難しい数学の説明に陥らぬよう、ExcelやRを用いて分析結果を得ることを軸としています。
1 基本的操作法2 データの要約3 回帰分析4 クラスター分析5 主成分分析6 因子分析7 階層型ニューラルネットワーク8 自己組織化マップ
データ解析を実際のビジネスへ応用する観点から、現実のビジネスでもよく用いられるデータ解析原理を実践的に解説。実データのデータ解析をExcelやRを用いて行うことによって、実際に使える力を養う。
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[BOOKデータベースより]
本書はデータ解析を行ってみたい、できるようになりたいという方への第一歩となるよう、データの基本的な整理方法や簡単な見方から、回帰分析、主成分分析、因子分析というしばしば用いられる分析手法、そして少し高度な解析を学びたいという方に向けやや発展的な知的データ分析までを説明しています。いわゆる統計的な難しい数学の説明に陥らぬよう、ExcelやRを用いて分析結果を得ることを軸としています。
1 基本的操作法
[日販商品データベースより]2 データの要約
3 回帰分析
4 クラスター分析
5 主成分分析
6 因子分析
7 階層型ニューラルネットワーク
8 自己組織化マップ
データ解析を実際のビジネスへ応用する観点から、現実のビジネスでもよく用いられるデータ解析原理を実践的に解説。実データのデータ解析をExcelやRを用いて行うことによって、実際に使える力を養う。