[BOOKデータベースより]
第1章 動的レポート生成のすすめ
第2章 Knitrを用いたレポートの作成の基礎
第3章 knitrを用いたレポートのカスタマイズ
第4章 いろいろな文書形式を使ったレポート生成
第5章 Webビジュアライゼーション
第6章 プレゼンテーションに役立つ表現手法
第7章 Shinyによるインタラクティブなウェブレポートの作成
第8章 RStudioによるレポート作成支援の利用
付録A LATEX環境の整備と日本語の利用
付録B knitrのオプション一覧
付録C マークダウン記法
本書ではデータ解析環境R を使って「素早く,簡単に,間違いのない」レポートを作成する方法を紹介します。
結果を可視化したグラフや表,数値データ等に適切な注釈を加え,場合によってはそのデータ解析の背景や結論などを記述して,読む人が理解できる「レポート」を完成させることが不可欠です。データ解析という仕事の評価は,内容もさることながらレポートの出来栄えによって大きく左右されるといっても過言ではありません。
ビッグデータブームやデータサイエンティストブームの中,データ解析の需要が高まっていることには疑問の余地はないでしょう。そして現在ではR はデータ解析ツールの中心的な存在となっています。R では動的レポート生成を支援するツールが急速に整ってきているので,この手法を習得するのも利用するのも非常に簡単です。本書の後半では,派手なという意味ではなくレポートとして洗練されたという意味で「インパクトのある」レポートを作成する手法を紹介しています。ウェブブラウザで表示されるインタラクティブな3 次元グラフ,ソートできる表,見たい変数をその場で選べるインタフェースなど,従来のレポートでは伝えきれなかった情報を簡単に表現できる手法がR にはたくさんあります。
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結果を可視化したグラフや表数値データ等に適切な注釈を加え場合によってはそのデータ解析の背景や結論などを記述して読む人が理解できる「レポート」を完成させることが不可欠です。データ解析という仕事の評価は内容もさることながらレポートの出来栄えによって大きく左右されるといっても過言ではありません。
ビッグデータブームやデータサイエンティストブームの中データ解析の需要が高まっていることには疑問の余地はないでしょう。そして現在ではR はデータ解析ツールの中心的な存在となっています。R では動的レポート生成を支援するツールが急速に整ってきているのでこの手法を習得するのも利用するのも非常に簡単です。本書の後半では派手なという意味ではなくレポートとして洗練されたという意味で「インパクトのある」レポートを作成する手法を紹介しています。ウェブブラウザで表示されるインタラクティブな3 次元グラフソートできる表見たい変数をその場で選べるインタフェースなど従来のレポートでは伝えきれなかった情報を簡単に表現できる手法がR にはたくさんあります。