Ｍａｈｏｕｔイン・アクション

Ｍａｈｏｕｔ　ｉｎ　ａｃｔｉｏｎ．

オライリー・ジャパン オーム社
ショーン・オーウェン　ロビン・アニル　テッド・ダニング　エレン・フリードマン　伊東直子　真鍋加奈子　堀内孝彦　都元ダイスケ　

• 価格: 4,400円（本体4,000円＋税）
• 発行年月: 2012年10月
• 判型: Ｂ５
• ISBN: 9784873115849

内容情報

[BOOKデータベースより]

Ａｐａｃｈｅプロジェクトが提供するオープンソースの機械学習ライブラリ、Ｍａｈｏｕｔについて包括的に解説する書籍。協調フィルタリングによるレコメンデーションについて、オンメモリ実装からＨａｄｏｏｐベースの並列実装までを説明することで、分散環境における機械学習アルゴリズムの全体像を明らかにする。また、データの中で似た者同士をクラスタにグループ化するクラスタリングアルゴリズムに触れ、さらに分類器の構築、サンプルデータを使って「学習」させる方法を説明する。

Ａｐａｃｈｅ　Ｍａｈｏｕｔへようこそ
第１部　レコメンデーション（レコメンダの紹介；レコメンダのデータを表現する；レコメンデーションする；実環境におけるレコメンダ；レコメンデーションの計算を分散する）
第２部　クラスタリング（クラスタリングとは；データを表現する；Ｍａｈｏｕｔにおけるクラスタリングアルゴリズム；クラスタリングの質の評価と向上；実環境でのクラスタリング；実世界におけるクラスタリングアプリケーション）
第３部　分類（分類とは；分類器を学習させる；分類器を評価してチューニングする；分類器を運用する；ケーススタディ：Ｓｈｏｐ　Ｉｔ　Ｔｏ　Ｍｅ）
ＪＶＭのチューニング

[日販商品データベースより]

Hadoopの分散技術を使った機械学習ライブラリMahout、初の解説書！
本書はHadoop上で動く機械学習ライブラリApache Mahoutについて包括的に解説する書籍です。機械学習のライブラリであるApache Mahoutの原理と利用方法の解説し、主に「機械学習は何に使えるのか」という糸口から、実際にコードを交えてデータマイニングをしてみよう、という内容です。