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[BOOKデータベースより]
基本的な考え方から多変量解析を解説。回帰分析、主成分分析、因子分析、SEM、判別分析、数量化などを収録。
第1章 多変量解析の準備
[日販商品データベースより]第2章 回帰分析
第3章 主成分分析
第4章 因子分析
第5章 SEM
第6章 判別分析
第7章 質的データの多変量解析
付録
多変量解析は、情報が氾濫する現代人の必須スキルのひとつ。具体的な例や図を用いて、基本的な考え方から多変量解析を解説。回帰分析、主成分分析、因子分析、SEM、判別分析、数量化などを収録。