Ｒで学ぶデータサイエンス ３

ベイズ統計データ解析　

共立出版
金明哲　 姜興起

• 価格: 3,850円（本体3,500円＋税）
• 発行年月: 2010年07月
• 判型: Ｂ５
• ISBN: 9784320019232

内容情報

[BOOKデータベースより]

第１章　Ｒによるファイルの操作とデータの視覚化
第２章　ベイズ統計解析の基礎
第３章　線形回帰モデルに関するベイズ推測
第４章　ベイズ統計解析のためのモンテカルロ法
第５章　マルコフ連鎖サンプリング法
第６章　ナイーブベイズ分類器による判別分析
第７章　状態空間モデルによるベイズ統計解析
第８章　トレンドの推定と季節調整
第９章　循環変動を含む時系列の季節調整
第１０章　時変係数ＡＲモデル
第１１章　時変係数ＶＡＲモデル
第１２章　時変構造をもつＣＥＳ生産関数のベイズ型モデル
第１３章　ヒューマンインタフェースのパフォーマンス評価

[日販商品データベースより]

今日、複雑な構造をもつ種々の問題を考察するうえで、ベイズ的方法は非常に有効なアプローチとして認識されている。ベイズ統計解析では、とくにモデリングの技法とパラメータ推定に関する計算法の占める比重が高く、Rとの相性が非常によい。著者は、本書を通読することで、ベイズ統計学に関する理解が深まるよう配慮している。また、本書は応用の側面も重視しており、分析方法の解説および応用例と併せてRによるプログラムを提示する。具体的には、まず、ベイズモデルの基本概念、ベイズ型線形モデルの手法、ベイズ統計解析のためのモンテカルロ法、マルコフ連鎖サンプリング法、および状態空間モデルを説明する。そして、経済時系列の季節調整、時変係数ARモデルおよび時変係数VARモデルなどの状態空間モデルによる時系列解析法を解説し、Rで編成したプログラムを紹介する。さらに、応用例として、時変構造をもつ生産関数モデルの構築、ヒューマンインタフェースのパフォーマンス評価のためのベイズ型モデルなどを取り上げる。