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[BOOKデータベースより]
ベイズ統計学の入門的解説書。従来の統計学である「フィッシャー‐ネイマン‐ピアソン理論」にも配慮しつつ、ベイズ統計学の見方・考え方を、さまざまな具体例を取り上げながら、数理的側面からやさしく丁寧に解説。適宜設けられた囲み記事に、関連トピック、およびさらなる発展的話題が取り上げられ、参考文献も充実している。
１ 標本理論入門
２ ベイズ統計学の基礎
３ 事前分布の選び方
４ 統計的決定と情報の価値
５ 無情報的事前分布の応用
６ 統計的情報
７ ベイズ更新と逐次仮説検定
８ ギブス・サンプリングによるＭＣＭＣのベイズ統計学への応用