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線形から非線形へ
岩波書店 小西貞則
点
本書では、回帰モデルやベイズ判別、主成分分析、サポートベクターマシーンによる判別法などさまざまなデータ解析手法について、単変量から多変量、二群から多群、線形から非線形への展開を、実例とともに平易に解き明かす。
1 はじめに2 線形回帰モデル3 非線形回帰モデル4 ロジスティック回帰モデル5 モデル評価基準6 判別分析7 ベイズ判別8 サポートベクターマシーン9 主成分分析10 クラスター分析付録
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[BOOKデータベースより]
本書では、回帰モデルやベイズ判別、主成分分析、サポートベクターマシーンによる判別法などさまざまなデータ解析手法について、単変量から多変量、二群から多群、線形から非線形への展開を、実例とともに平易に解き明かす。
1 はじめに
2 線形回帰モデル
3 非線形回帰モデル
4 ロジスティック回帰モデル
5 モデル評価基準
6 判別分析
7 ベイズ判別
8 サポートベクターマシーン
9 主成分分析
10 クラスター分析
付録