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分解定理を中心として
共立出版 池辺八洲彦 池辺淑子 浅井信吉 宮崎佳典
点
行列算ベクトル空間と線形写像線形代数の概要同値分解とLDU分解Part1―導出同値分解とLDU分解Part2―応用行列式内積シュア分解とQR分解ジョルダン分解特異値分解〔ほか〕
本書は、数個の重要な分解定理を中心に、線形代数(行列論)の基礎を頭に入りやすい形に整理し直しており、線形代数を一から学ぶだけでなく、一度学んだ線形代数の知識を再整理し、さらにより進んだ知識を蓄えることができる書となっている。行列計算は理工学における計算のみならず、経済・経営分野における応用統計計算など広大な応用をもつことが知られているが、本書の内容はこの点にもよく配慮して決められており、新鮮かつ最近の話題を多く含む。また、現代行列計算の専門書を読むために必要十分な基礎知識も網羅している。 細部の特徴をいくつか挙げれば、従来やや手の込んだ証明法やわかりにくい説明法がなされてきたエルミート行列固有値摂動定理、一般行列関数の定義法を、ごく少量の初歩的知識のみを使った新鮮な証明法と説明法で置き換えた。また、一般化特異値問題への面白い応用をもつCS分解の導出と応用例の解説は、執筆時点において本書以外には原著論文に簡潔な形で存在するのみである。また、解析学からの基礎知識、とくに有限次元ノルム空間の基礎的事項は、行列計算の理解に必要となるので、話題を精選の上、丁寧な解説を行っている。
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一覧を見る
[BOOKデータベースより]
行列算
[日販商品データベースより]ベクトル空間と線形写像
線形代数の概要
同値分解とLDU分解Part1―導出
同値分解とLDU分解Part2―応用
行列式
内積
シュア分解とQR分解
ジョルダン分解
特異値分解〔ほか〕
本書は、数個の重要な分解定理を中心に、線形代数(行列論)の基礎を頭に入りやすい形に整理し直しており、線形代数を一から学ぶだけでなく、一度学んだ線形代数の知識を再整理し、さらにより進んだ知識を蓄えることができる書となっている。行列計算は理工学における計算のみならず、経済・経営分野における応用統計計算など広大な応用をもつことが知られているが、本書の内容はこの点にもよく配慮して決められており、新鮮かつ最近の話題を多く含む。また、現代行列計算の専門書を読むために必要十分な基礎知識も網羅している。
細部の特徴をいくつか挙げれば、従来やや手の込んだ証明法やわかりにくい説明法がなされてきたエルミート行列固有値摂動定理、一般行列関数の定義法を、ごく少量の初歩的知識のみを使った新鮮な証明法と説明法で置き換えた。また、一般化特異値問題への面白い応用をもつCS分解の導出と応用例の解説は、執筆時点において本書以外には原著論文に簡潔な形で存在するのみである。また、解析学からの基礎知識、とくに有限次元ノルム空間の基礎的事項は、行列計算の理解に必要となるので、話題を精選の上、丁寧な解説を行っている。