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Excelで学ぶ理論と技術 Excel技術実践ゼミ
SBクリエイティブ 竹内光悦 酒折文武
Excelを使うことにより、身近な環境で、多変量解析を実践する手順を紹介。単なるソフトウェアのマニュアル的な内容にせず、多変量解析の各手法の理論的な背景も含め、計算過程も実際に触りながら確認できる。式が中心の、理論に重みを置いている書籍になることを避け、式も可能な限り含めるがあくまで導入的な位置づけとし、練習問題とともに実践的に多変量解析を使えるように紹介。
01 多変量解析の基礎知識02 影響から予測 回帰分析03 グループを判定 判別分析04 総合指標の作成 主成分分析05 共通因子を抽出 因子分析06 類似点からグループ化 クラスター分析
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[BOOKデータベースより]
Excelを使うことにより、身近な環境で、多変量解析を実践する手順を紹介。単なるソフトウェアのマニュアル的な内容にせず、多変量解析の各手法の理論的な背景も含め、計算過程も実際に触りながら確認できる。式が中心の、理論に重みを置いている書籍になることを避け、式も可能な限り含めるがあくまで導入的な位置づけとし、練習問題とともに実践的に多変量解析を使えるように紹介。
01 多変量解析の基礎知識
02 影響から予測 回帰分析
03 グループを判定 判別分析
04 総合指標の作成 主成分分析
05 共通因子を抽出 因子分析
06 類似点からグループ化 クラスター分析