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[BOOKデータベースより]
「これ以上やさしくは多変量解析を説明できない」という著者の声がきこえてくる本です。Excelにまだ慣れていない人でも、この本の画面が指示する手順通りにクリックしていけば、重回帰分析、主成分分析、判別分析、さらに因子分析といった多変量解析の手法を、手にとるように理解できます。さあ、あなたもさっそくページをひらいて…マウスをカチッ。
1章 Shall we 行列・行列式?(行列のたし算と定数倍をしましょう;行列のかけ算をしましょう ほか)
[日販商品データベースより]2章 重回帰分析で予測してみませんか?(重回帰分析とはどのような統計処理のことなのでしょうか?;重回帰式って? ほか)
3章 主成分分析で順位をつけてみませんか?(主成分分析とはどのような統計処理のことなのでしょうか?;第1主成分って? ほか)
4章 判別分析で境界線を見つけてみませんか?(判別分析とはどのような統計処理のことなのでしょうか?;線型判別関数って? ほか)
5章 因子分析で深層心理を探ってみませんか?(因子分析とはどのような統計処理のことなのでしょうか?;因子負荷量って? ほか)
画面が指示する手順通りにクリックしていけば、重回帰分析、主成分分析、判別分析、さらに因子分析といった多変量解析の手法が手にとるように理解できる。とことんやさしく説明した多変量解析の本。