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ケモメトリックス入門
講談社 尾崎幸洋 宇田明史 赤井俊雄
“化学”と“多変量解析”、この一見非常に遠い二つの分野が最近、急接近しつつある。もちろん化学は本来、濃度、pH、スペクトル強度などいろいろな多変量を扱う学問であるから、二つの分野の距離は元々それほど遠くはないのかもしれない。…本書の目的は、化学のための多変量解析の基礎についてできるだけ平易に解説するとともに、実際の応用例を紹介することにある。…本書は学部学生から企業の研究者、技術者に至るまで広い範囲の読者を想定して書かれた。もちろん多変量解析について全く経験のない初心者にも適しているが、多変量解析の基礎についてもう一度じっくり勉強し直したいと考えている研究者、技術者にも読んでいただきたい内容になっている。
1 化学と多変量解析2 数学、統計学の基礎3 主成分分析と回帰分析4 スペクトルの前処理5 実験計画法6 多変量解析を応用した混合スペクトルの分離
化学のための多変量解析の基礎について、できるだけ平易に解説するとともに実際の応用例を紹介する。学部学生から企業の研究者、技術者に至るまで、広い範囲の読者を想定して書かれたテキスト。
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[BOOKデータベースより]
“化学”と“多変量解析”、この一見非常に遠い二つの分野が最近、急接近しつつある。もちろん化学は本来、濃度、pH、スペクトル強度などいろいろな多変量を扱う学問であるから、二つの分野の距離は元々それほど遠くはないのかもしれない。…本書の目的は、化学のための多変量解析の基礎についてできるだけ平易に解説するとともに、実際の応用例を紹介することにある。…本書は学部学生から企業の研究者、技術者に至るまで広い範囲の読者を想定して書かれた。もちろん多変量解析について全く経験のない初心者にも適しているが、多変量解析の基礎についてもう一度じっくり勉強し直したいと考えている研究者、技術者にも読んでいただきたい内容になっている。
1 化学と多変量解析
[日販商品データベースより]2 数学、統計学の基礎
3 主成分分析と回帰分析
4 スペクトルの前処理
5 実験計画法
6 多変量解析を応用した混合スペクトルの分離
化学のための多変量解析の基礎について、できるだけ平易に解説するとともに実際の応用例を紹介する。学部学生から企業の研究者、技術者に至るまで、広い範囲の読者を想定して書かれたテキスト。