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[BOOKデータベースより]
大量の情報の中から必要なものを確実に得るためには、あらかじめ情報を組織化しておく必要がある。本巻ではそのための基本的な考え方として、アナログ情報のディジタル化とデータの符号化・圧縮、データからの特徴抽出と異種情報間の相関分析、情報の類似性の定義とマッチング、情報の類似とクラスタリングなどについて解説する。そのうえで、目的に合わせて情報を自己組織化する試みについて紹介する。
1 情報の計量(ディジタル信号;データ量と情報量 ほか)
2 情報抽出理論(周波数分析;フィルタリング ほか)
3 情報の類似性理論(類似性の尺度;マッチングアルゴリズム)
4 情報の分類理論(分類入門;パターン認識理論 ほか)
5 情報の自己組織化(情報の自己組織化;ニューラルネットワークモデル ほか)