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Neural computing.
海文堂出版 ラッセル・ビール トム・ジャクソン 八名和夫
本書は、ニューラルコンピューティングの基本的な概念を説明するとともに、ニューラルネットの主だったすべての分野について触れ、すべての主要な基礎アプローチと重要な結果について述べる。
パターン認識基本ニューロン多層パーセプトロンコホーネン自己組織化ネットワークホップフィールドネットワーク適応共鳴理論連想記憶鏡の中へ
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【2025年10月発売】
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[BOOKデータベースより]
本書は、ニューラルコンピューティングの基本的な概念を説明するとともに、ニューラルネットの主だったすべての分野について触れ、すべての主要な基礎アプローチと重要な結果について述べる。
パターン認識
基本ニューロン
多層パーセプトロン
コホーネン自己組織化ネットワーク
ホップフィールドネットワーク
適応共鳴理論
連想記憶
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