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[BOOKデータベースより]
「情報数学」の内容について、著者は「情報を志すのに必要な知識」より、むしろ「情報科学を研究していくための数学的素養、たとえば数学的に論理を構成していく感覚、というものを身につけること」を重視して、集合、代数系、確率、統計の４項目を情報の基礎数学と考えている。本書はこのような考えのもとに、全体を、基本概念・代数系・確率、統計・確率過程の５つの章に分け、初学者向きに丁寧に解説している。説明にあたっては、必要な定義、定理はすべて網羅し、特に重要な定理には詳しい証明を載せている。また、例題、演習問題を適宜設け、考え方の筋道が理解できるよう丁寧な解答を付している。
１ 基本概念（命題・論理；集合；関係；順序関係と順序集合；写像）
２ 代数系（代数系と準同形；プール代数；半群と群；環と体；線形空間）
３ 確率（順列、組合せ、２項定理；確率の計算；確率変数）
４ 統計（標本と母集団；統計的推定；統計的検定）
５ 確率過程（正規マルコフ過程）
付録（正規分布表；ｔ分布表）