- LLMのプロンプトエンジニアリング
-
GitHub Copilotを生んだ開発者が教える生成AIアプリケーション開発
オライリー・ジャパン オーム社
ジョン・ベリーマン アルバート・ジーグラー 服部佑樹 佐藤直生- 価格
- 4,180円(本体3,800円+税)
- 発行年月
- 2025年05月
- 判型
- B5
- ISBN
- 9784814401130
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[BOOKデータベースより]
LLMのポテンシャルを最大限活かし、期待通りの精度の高いアウトプットを引き出すためには、LLMの能力や特性を正しく評価、把握し、綿密な設計に基づいたプロンプトを組み立てることが必要です。本書では、まずLLMを理解することから始め、その上で、プロンプトにはどんなことを組み込み、どのような構造にすべきか、本来の意味での「プロンプトエンジニアリング」を行う方法を説明しています。著者たちはGitHub Copilotの開発者であり、その実装過程で得られた貴重な知見や、評価手法、設計上の判断など、通常は表に出てこない開発の裏側も詳しく解説されています。AIアプリケーション開発の実際を知りたい開発者はもちろん、生成AIの可能性と限界を理解したいユーザーにとっても、示唆に富む内容となっています。
1部 基礎(プロンプトエンジニアリングの世界;LLMを理解する;チャット形式への移行;LLMアプリケーションの設計)
[日販商品データベースより]2部 中心的なテクニック(プロンプトのコンテンツ;プロンプトの組み立て;モデルの制御)
3部 プロンプト作成のエキスパート(会話型エージェント;LLMワークフロー;LLMアプリケーションの評価;未来を見据えて)
GitHub Copilotを実装した著者がLLMとプロンプトエンジニアリングの仕組みを解説!
LLMのポテンシャルを最大限に引き出し、期待通りの精度の高いアウトプットを引き出すためには、LLMの能力や特性を正しく評価、把握し、綿密な設計に基づいたプロンプトを組み立てることが必要です。本書では、まずLLMを理解することから始め、その上で、プロンプトにはどんなことを組み込み、どのような構造にすべきか、本来の意味での「プロンプトエンジニアリング」を行う方法を説明しています。著者たちはGitHub Copilotの開発者であり、その実装過程で得られた貴重な知見や、評価手法、設計上の判断など、通常は表に出てこない開発の裏側も詳しく解説されています。AIアプリケーション開発の実際を知りたい開発者はもちろん、生成AIの可能性と限界を理解したいユーザーにとっても、示唆に富む内容となっています。