深層学習

近代科学社
神嶌敏弘　麻生英樹　安田宗樹　前田新一　岡野原大輔　岡谷貴之　久保陽太郎　ダヌシカ・ボレガラ　人工知能学会　

• 価格: 3,850円（本体3,500円＋税）
• 発行年月: 2015年10月
• 判型: Ａ５
• ISBN: 9784764904873

内容情報

[BOOKデータベースより]

人工知能研究に急展開！！この２０年で最大のブレークスルーが到来。人工知能研究の歴史は古い。なかでも、決定木、ベイジアンネットワーク、サポートベクトルマシン…と、試行錯誤しながらも着実に歩みを進めてきた「機械学習」が、ここに来て一気に飛躍する様相を見せ始めた。深層学習―ディープラーニング（Ｄｅｅｐ　Ｌｅａｒｎｉｎｇ）とは何か？いま何が起きているのか？第一線の研究者たちが徹底解説！

第１部　基礎編（階層型ニューラルネットワークによる深層学習；深層ボルツマンマシン；事前学習とその周辺；大規模深層学習の実現技術）
第２部　応用編（画像認識のための深層学習；音声認識のための深層学習；自然言語処理のための深層学習）

[日販商品データベースより]

電気羊の夢を見させるための第一歩！
　深層（多段層）ニューラルネットワークの構築は人工知能を模索する研究者にとっては、長年の課題であり夢でもあり、まさに研究対象でもあった。しかしただ単に多層化するだけでは、能力をうまく発揮することは出来なかった。近年、大きなブレークスルーがあり深層学習の手法を使うことにより、機械が自ら表現を学習出来ることが分かった。しかし、新しい手法でもあり、未解決な課題も多く存在している。
　本書は、この分野の最先端の著者らが、人工知能学会誌に掲載した連載解説を、大幅に加筆再編したものである。今までの到達点、今後の課題が、具体的な研究成果と共に書かれている。深層学習の理論・応用を、自らの研究に取り込むことを考えている読者には、まさに必携必読の書籍である。