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[BOOKデータベースより]
最低限の知識で「機械学習システム」構築。「深層学習」の「原理」や「環境構築」を解説！
第１章 「ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗ」開発環境の構築（開発環境；「Ｗｉｎｄｏｗｓ」と「Ｕｂｕｎｔｕ」のデュアルブート１ （「Ｗｕｂｉ」を使用）での開発環境 ほか）
第２章 「ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗ」のコードを通して学ぶ「深層学習」の原理（背景；「ニューラル・ネットワーク」の原理の入門の入門 ほか）
第３章 画像処理（初心者のための手書き数字認識；熟練者のための「手書き数字認識」（ＤｅｅｐＭＮＩＳＴ） ほか）
第４章 ＧＰＵ環境構築（「ＧＰＵ」とは；「Ｕｂｕｎｔｕ」に「ＣＵＤＡ」をインストール ほか）
第５章 「ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗ」による「自然言語入門」の入門（ＲＮＮ（再帰型ニューラル・ネットワーク）；ｗｏｒｄ２ｖｅｃ）