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[BOOKデータベースより]
本書が提唱するのは、「生成AI」と「AWS」を戦略的に組み合わせた、自社主導のクラウド移行アプローチです。生成AIの支援を「判断」と「実行」の両面で最大限に活用します。「判断」の支援として、既存システムの情報をAIに分析させ、各システムに最適な移行戦略を客観的に評価する手法を解説します。「実行」の支援として、AIによるコード変換やリファクタリング、失われた設計書のソースコードからの再構築といった具体的な手法を紹介します。さらに、オープンソースのAIプラットフォーム「Dify」とAWSの「Amazon Bedrock」を組み合わせて、自社専用のAIアシスタントを構築する方法も詳しく解説します。このAIアシスタントは、社内のナレッジベースと連携し、移行プロジェクトに特化した支援を24時間365日提供してくれる存在となります。
第1章 AI内製化とコスト最適化がもたらすクラウド移行の新境地
[日販商品データベースより]第2章 AWSの7R戦略×生成AI
第3章 生成AIが実現するクラウド移行の新たな地平
第4章 AIによるクラウド運用自動化
第5章 COBOL&VB6からの大脱出
第6章 AIOps実践ガイド
第7章 Dify×AWS実装ガイド
第8章 外部依存からの脱却
第9章 DX加速の最前線
レガシーシステムのクラウド移行とモダナイゼーションは、2025年問題を控え、日本企業にとって喫緊の課題です。しかし、多くの企業がスムーズな移行を実現できていない現状があります。長年にわたりウォーターフォール型の開発手法でレガシーシステムを構築・保守してきたため、クラウドネイティブなアーキテクチャ、アジャイル開発、DevOpsといった、モダナイゼーションに不可欠なスキルセットを持つ人材が不足していることが原因です。結果として、既存システムをクラウド上にそのまま移行する「リフトアンドシフト」が主流となり、真のモダナイゼーションによるメリットを享受できていません。リフトアンドシフトは短期的なコスト削減には有効ですが、長期的に見るとクラウドのメリットを最大限に活かせず、かえってコスト増につながる可能性もあります。単なる「リフトアンドシフト」では真のモダナイゼーションは達成できず、ビジネスアジリティの向上やDX推進の足枷となる可能性もあるため、この問題への対策が急務です。
本書はユーザー企業のプロジェクトマネージャー/情シス担当者を対象に、レガシーシステムの移行戦略を下記の観点から解説します。
・モダン技術を活用した、移行リスクを軽減するサーバーレス段階移行戦術/戦略
・生成AI/モダン技術を活用した、移行リスクを軽減するスモールスタートクラウド移行戦略
クラウド移行戦略に必要な7R(リロケート、リホスト、リプラットフォーム、リファクタリング/リアーキテクチャ、リパーチェス、リタイア、リテイン)の解説だけでなく、自社のクラウド移行計画に適しているのはどの手法なのかという判断基準について解説し、移行コストの削減を目指します。