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[BOOKデータベースより]
第１章 ファイナンス分析データの取得と記述統計
[日販商品データベースより]第２章 現代ポートフォリオ理論のデータサイエンス
第３章 ＣＡＰＭ理論のデータサイエンス
第４章 マルチファクター・モデルへの拡張
第５章 株価の予測―モンテカルロ法と時系列モデル
第６章 デリバティブ取引の理論と実装
第７章 債券投資理論の実装
第８章 金利の期間構造モデル
第９章 為替レート決定理論×機械学習
第１０章 イベント・スタディと株価効果
第１１章 企業パネルデータの財務分析
・ファイナンス理論をpythonで実装する手順を解説することで，ファイナンス理論とプログラミング技術双方の理解・取得を目指すテキスト
・最初にPandas，NumPyをていねいに解説してデータサイエンスの基礎を手ほどき
・2020年春以降のプログラミング教育必修化世代の専門教育に
・紹介されているソースコードは著者のGitHubリポジトリからダウンロード可能（QRコード付き）