[BOOKデータベースより]
AI精度向上はトレーニングデータが鍵。
第1章 機械学習とトレーニングデータ
第2章 マネジメント層とエンジニアの機械学習
第3章 AIとトレーニングデータ
第4章 各種トレーニングデータ
第5章 データアノテーション
第6章 アノテーションツール
第7章 データセキュリティ
第8章 トレーニングデータの重要性
肝はトレーニングデータにあり
アメリカをはじめ、ヨーロッパや中国などを中心にAI(機械学習)やディープラーニングを活用としたユースケースやビジネスモデルなどが大きく進化し、日本国内においても、自動車、製造、建築・土木、公的機関、eコマースなどさまざまな業種で機械学習やディープラーニングの適用が進んできています。
このようにAIに使われる機械学習を、高い精度・確率のものとするためには、高い品質、さまざまな条件の分布、バリエーションに富んだトレーニングデータを準備することが成功の鍵といえます。
本書では、トレーニングデータの性質に焦点をあて、解説を行います。
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