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Pythonによる機械学習

予測解析の必須テクニック
Machine Learning in Python:Essential Techniques for Predictive Analysis

共立出版
マイケル・ボウルズ 露崎博之 山本康平 大草孝介 

価格
4,860円(本体4,500円+税)
発行年月
2019年04月
判型
B5
ISBN
9784320124387

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内容情報
[BOOKデータベースより]

第1章 予測に欠かせない二つのアルゴリズム
第2章 データを理解することによって問題を理解する
第3章 予測モデルの構築―精度、複雑さ、データ量のバランス
第4章 罰則付き線形回帰
第5章 罰則付き線形回帰を用いた予測モデル構築
第6章 アンサンブル学習
第7章 アンサンブル学習のモデル構築

[日販商品データベースより]

「ビッグデータ」,「データサイエンティスト」,「AI」といった言葉がよく聞かれ,日々蓄積されるさまざまなデータの利活用が推進されている昨今,「機械学習」は,これらの言葉と切っても切れない存在となっている。
 本書は,さまざまなデータから未来を予測する“回帰問題”や“分類問題”に焦点を当て,多くのPythonのコードとともに,機械学習の効率的なアルゴリズムを取り上げていく。アルゴリズムがどのように振る舞うかをプログラムから理解し,結果を適切に解釈できるよう,動作を理解するためのコードと,実践で利用する最適化されたコードの2種類を用意し,また無償で入手可能なデータセットに対してアルゴリズムを適用し,その実行結果から解釈の仕方に至るまでを丁寧に解説している。
 実際に手を動かしながら読み進めていくことで,データ解析に必要な考え方を一通り身につけることができる,データ解析の入門書として格好の1冊となろう。

[原著名:Machine Learning in Python: Essential Techniques for Predictive Analysis]

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