[BOOKデータベースより]
第1部 進化計算入門(進化計算の基本的な考え方;関数の最適化をしてみよう;GAを使ってみよう;GAをより複雑な問題に適用しよう)
第2部 進化計算の実際的な応用例(進化計算で巡回セールスマン問題を解いてみよう;進化計算でスケジューリングしてみよう;進化計算をデザインに応用しよう)
第3部 進化計算の発展(GAからGPへ;今後の展望)
ディープラーニングの基礎となるニューラルネットワークの理論的背景から人工知能との関わり、最近の進展までを詳しく解説。
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