[BOOKデータベースより]
大量データを解析するデータマイニングについて、理論の基礎から解析手法までを「R」を使ったアルゴリズムの例題を交えて丁寧に解説。データマイニング入門書として、またデータ解析部門のテキストとしても最適。
第1部 Rを使ったデータマイニングの準備(Rによるデータ解析入門;データマイニングとは)
第2部 データマイニング手法(回帰分析;ロジスティック回帰分析;決定木分析;サポートベクターマシン(SVM);記憶ベース推論;クラスター分析;自己組織化マップ(SOM);主成分分析;対応分析;アソシエーションルール分析)
第3部 データマイニングの実践例(複数の手法による予測の評価;株価データを用いた総合指標の作成;SNSデータの分析)
大量データを解析するデータマイニングについて、理論の基礎から解析手法までを、「R」を使ったアルゴリズムの例題を交えて丁寧に解説。データマイニング入門書として、またデータ解析部門のテキストとしても最適。
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