深層学習と統計神経力学 増補新版

神経回路網の構造と代数幾何
ＳＧＣライブラリ　２１０

サイエンス社
甘利俊一　渡辺澄夫　

• 価格: 3,190円（本体2,900円＋税）
• 発行年月: 2026年08月
• 判型: Ｂ５
• ISBN: 9784781916743

内容情報

[日販商品データベースより]

驚くほどの速さで発展を続けるAIの中核技術である超多層の深層学習．その原理は未だよく理解されているとは言い難い．多くの読者に読み継がれて3年を経た今回の改訂では，初版を補強するとともに，AIのような巨大なシステムでは，その影響が無視できない，特異点に関する章を追加した．

【主要目次】深層学習：その仕組みと歴史／層状のランダム結合神経回路／深層ランダム神経回路による信号変換／再帰結合のランダム回路と統計神経力学の基礎／深層回路の学習／神経接核理論／自然勾配降下学習法とフィッシャー情報行列 ― 学習の加速／汎化誤差曲線：二重降下／巨視的変数の力学，神経場の力学／深層神経回路網は特異点の網の目で覆われている／統計神経力学における特異点の影響