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技術評論社 ディジタルグロースアカデミア
点
データサイエンティストは、分析者から価値創造の設計者へ。その役割と全体像を、初めて体系化した一冊。
第1章 DS検定とは第2章 基盤スキル第3章 価値創造力第4章 データサイエンス力第5章 データエンジニアリング力第6章 数理・データサイエンス・AI(リテラシーレベル)モデルカリキュラム
生成AIの発展とともに、データサイエンティストの役割は、ここ数年で大きく変わりました。従来求められてきた、「データを分析する力」、「分析を意味のある形で使えるようにするための力」に加えて、「戦略的にデータから価値を生み出す力」が問われるようなってきたのです。最新のデータサイエンティスト検定では、こうした変化に対応し、出題範囲の改訂が行われました。本書では、問われる項目をひとつひとつピックアップし、現場の第一線でで活躍する著者が詳しく解説しています。読み込めば読み込むほど力になる、試験対策のための一冊です。
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【2015年03月発売】
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[BOOKデータベースより]
データサイエンティストは、分析者から価値創造の設計者へ。その役割と全体像を、初めて体系化した一冊。
第1章 DS検定とは
[日販商品データベースより]第2章 基盤スキル
第3章 価値創造力
第4章 データサイエンス力
第5章 データエンジニアリング力
第6章 数理・データサイエンス・AI(リテラシーレベル)モデルカリキュラム
生成AIの発展とともに、データサイエンティストの役割は、ここ数年で大きく変わりました。
従来求められてきた、「データを分析する力」、「分析を意味のある形で使えるようにするための力」に加えて、「戦略的にデータから価値を生み出す力」が問われるようなってきたのです。
最新のデータサイエンティスト検定では、こうした変化に対応し、出題範囲の改訂が行われました。
本書では、問われる項目をひとつひとつピックアップし、現場の第一線でで活躍する著者が詳しく解説しています。
読み込めば読み込むほど力になる、試験対策のための一冊です。