これからはじめるＡＩＯ ＡＩ最適化の教科書

ＡＥＯ・ＧＥＯ・ＬＬＭＯがこれ１冊でわかる

技術評論社
瀧内賢　

• 価格: 2,640円（本体2,400円＋税）
• 発行年月: 2026年05月
• 判型: Ａ５
• ISBN: 9784297154851

内容情報

[BOOKデータベースより]

「Ｇｏｏｇｌｅで１位」を目指す時代は終わりました。今、ＡＩは複数のＷｅｂサイトから情報を集め、引用し、ユーザーに「最適な答え」を提示します。重要なのは「検索順位」ではなく、「ＡＩに発見され、引用されること」です。本書は、ＡＩＯ（ＡＩ最適化）という新しい考え方を軸に、ＡＥＯ・ＧＥＯ・ＬＬＭＯの実践手法を体系的に解説。ＡＩが答えを生成する時代に、自社サイトやコンテンツを「選ばれる情報源」に変える具体的な戦略と実装方法を示します。ＡＩに“見つけてもらう”コンテンツ戦略のすべてがここにあります。

０　本書を読みはじめる前に
１　基本　ＡＩＯ「ＡＩ最適化」の基本を知る（「ＳＥＯからＡＩＯへの変化」を理解する；「ＡＥＯ／ＧＥＯ／ＬＬＭＯ」の三層構造モデリング　ほか）
２　文章構成　ＡＩが理解しやすい「文章構成」を作る（「ＰＲＥＰ→ＦＡＱ→ＨｏｗＴｏ」で文章構成を整える；「ＰＲＥＰ＋ＦＡＱ（Ｑ＆Ａ）」で引用される最小単位を設計する　ほか）
３　文章構造　ＡＩが引用しやすい「文書構造」を設計する（「ＨＴＭＬ構造」を整理する；「ＦＡＱＰａｇｅスキーマ（ＪＳＯＮ‐ＬＤ）」を実装する　ほか）
４　運用管理　ＡＩに選ばれ続けるためのＰＤＣＡサイクル（運用管理の全体像とＦＡＱのＰＤＣＡサイクル；ＡＩ引用状況の定期確認とスプレッドシート管理　ほか）
５　学習　ＡＩに学ばれる情報資産を育てる（Ｗｅｂ全体検索型ＡＩの処理理解と引用構造分析；ｌｌｍｓ．ｔｘｔ／ｒｏｂｏｔｓ．ｔｘｔの設定　ほか）

[日販商品データベースより]

「SEOだけでは、もう勝てない。」

GoogleのAI OverviewsやAIモードの登場により、ユーザーは「検索結果を見る」のではなく「AIの答えだけを見る」流れが加速しています。

本書は、こうした生成AI時代のWeb集客とコンテンツ戦略を体系的に解説した1冊です。AIO（AI Optimization）を大きな枠組みとして、その中核となるAEO（Answer Engine Optimization）、GEO（Generative Engine Optimization）、LLMO（Large Language Model Optimization）を、SEOとの違いから丁寧に整理しながら解説します。

単なる概念紹介にとどまらず、実際にAIが好むコンテンツ構成（PREP・FAQ・HowToの型）、E-E-A-TとE-T-Rによる信頼性設計、schema.org／JSON-LDによる構造化データ実装、llms.txtなど、現場ですぐに使えるテンプレートとサンプルを豊富に掲載しました。

中小企業サイト、オウンドメディア、ブログ、店舗ビジネス、BtoBリード獲得など、どのようなビジネスでもすぐに応用できるよう、架空サイトを題材に、AI検索で上位に出るための文章設計を段階的に解説しています。

さらに、2026年以降にAI検索が本格的に普及し、Google検索と併存・競合していくシナリオを踏まえ、「今、何から着手すべきか」「既存のSEO施策はどう見直すべきか」を、AIO×PDCAのフレームワークとして提示します。

マーケティング担当者、Webディレクター、ライター、コンサルタント、経営者など、「生成AI時代でも成果を出し続けたい」すべての人に向けた、実践的AIO／AEO／GEO／LLMOの入門かつ実務ガイドです。