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[BOOKデータベースより]
生成AI時代に幅広い視野を獲得するための画期的教科書。本書の特徴。1.AIと共存する社会において何が問題なのかを分野横断的に説明。2.先端的な議論をかみ砕き、実務に即したイメージが持てるように配慮。3.とくに理系学生・実務家に向けて、数式も交えつつ技術を丁寧に解説。
第1部 AIとは何か?何が問題か?―総論(AIの歴史と動向;生成AIの社会課題)
[日販商品データベースより]第2部 AIに何ができて、何ができないか?―技術(深層学習;大規模言語モデルとトランスフォーマー;説明可能なAI;機械学習における公平性)
第3部 社会問題としてのAI―法律(AIと著作権法;AIと特許法;データ保護法制とAI開発;オープン・ソース・ソフトウェア(OSS)ライセンス)
第4部 AIと私たちの社会―AIガバナンス(AIの倫理と社会的リスク;AI規制とガバナンス;EU AI法;日本でのAI法)
文理の枠にとらわれない幅広い視野を身につけ、情報社会におけるAI倫理、AIガバナンス、情報法、さらに責任あるAIを実現するための技術について学ぶことができる。データサイエンティストにとって実務上重要な分野として、AIやデータサイエンスに関する最新の法制度やデータおよびオープン・ソース・ソフトウェア・ライセンスの取り扱いも加え、AIと社会における多岐にわたる学際分野を網羅的に取り扱う。学生および社会人のデータサイエンティスト、およびAI・データに携わる実務家を対象とする。