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[BOOKデータベースより]
1章 未来を予測するために必要なこと(予測ってなに?;どうして「予測」が必要なの?;どうやって予測するの?(予測の方法);予測するために必要なことって?;データサイエンティストってどんな人?(3つの役割))
[日販商品データベースより]2章 未来を予測してみよう(予測の考え方;知りたいことを明確にして、必要なデータを集める;データの整理・加工;どれだけ売れるのかを予測する;予測の結果を分析してまとめる)
3章 より正確に予測をするために(予測結果の精度を検証する;予測の精度を高めるくふう)
第3巻のテーマは、現代社会に不可欠な「未来の予測」。お弁当の売上予測という身近な題材を通じて、「重回帰分析」や「決定木分析」といった専門的な手法の基礎や、未来を計算する「予測モデル」の考え方を、小学生が直感的に理解できるよう図解します。
本書最大の特色は、予測を出して終わりにするのではなく、過去のデータで「答え合わせ(精度検証)」をおこない、何度もくり返して精度を上げるプロセスをていねいに盛り込んでいる点です。「データは一度で正解が出る魔法ではない」という科学の本質を伝える構成は、試行錯誤を重視する探究学習や、ICT活用、論理的思考を養う資料として最適です。