Ｐｙｔｈｏｎによるデータサイエンス・ＡＩ

多変量解析・時系列分析・機械学習・深層学習から少量データ学習へ
データサイエンス・ＡＩコレクション　

日科技連出版社
武藤佳恭　和田尚之　

• 価格: 5,500円（本体5,000円＋税）
• 発行年月: 2026年01月
• 判型: Ａ５
• ISBN: 9784817198181

内容情報

[BOOKデータベースより]

本書はＡＩを「開発」する人材だけでなく、「活用・設計・応用」できる人材の育成も重視しており、それぞれのレベルに合わせて理論と実装を段階的に学べる構成としています。また、特に高卒・文系の方や初心者に対しては、数式への依存を抑えながらも、「ＡＩのしくみの本質」を手を動かして学べるよう工夫しています。具体的には、「コードをコピペして何回か実践→その手法がどのようなものかを知る→その手法の基礎理論は何かを知る」という流れで、数学やプログラムを専門的に学んだことがない企業人が活用できるものです。

第１章　データサイエンスの中核のＡＩの変遷（ＡＩの誕生と現代のＡＩと未来；ＡＩで学び始めるための基礎知識）
第２章　多変量解析・時系列分析から機械学習（構造化データと非構造化データ；多変量解析；時系列分析；機械学習；進化的アルゴリズムと強化学習）
第３章　画像処理の深層学習と自然言語処理・音声処理（画像処理；自然言語処理；音声処理）
第４章　少量データ学習のＡＩ（大量データの深層学習から少量データ学習へ；少量データ学習）
ＡＰＰＥＮＤＩＸ（生成ＡＩを使って仕事を楽しく効率化！；Ｐｙｔｈｏｎコードとサンプルデータ）