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![LangChainとLangGraphによるRAG・AIエージェント[実践]入門](/img/goods/book/S/29/714/530.jpg)











[BOOKデータベースより]
最先端のAIエージェント開発を体系的に学べる!AIエージェントの基本・作り方・活用方法がこの一冊で全部わかる!
第1章 LLMとAIエージェントの基本
[日販商品データベースより]第2章 LLMのAPIを使ってみよう
第3章 AIエージェント開発ツールの紹介
第4章 LangGraphでAIエージェントを作ってみよう
第5章 MastraでフルスタックのAIエージェントアプリを作ろう
第6章 応用的なAIエージェント開発に挑戦しよう
第7章 LangfuseでLLMOpsに挑戦しよう
第8章 AIエージェントの安全性とLLM‐as‐a‐Judgeによる評価
「AIエージェント」の基本・作り方・活用方法が、
この一冊でぜんぶ学べる!
昨今話題の「AIエージェント」について、基礎の基礎から1つずつ丁寧に、しっかりと解説した本格入門書です。
基礎知識はもとより、AIエージェントの作り方や実際の活用事例、さらにはAIエージェントを語るうえで欠かせないLLMについても解説しています。
本書の著者はAIアプリ開発の第一人者である御田稔氏(KDDIアジャイル開発センター:テックエバンジェリスト)、大坪悠氏(同ソフトウェアエンジニア)、塚田真規氏(三菱電機:AI戦略プロジェクトグループエンジニア)の3名であり、LLMや生成AIの基礎知識から、最先端の活用事例や最新APIの活用方法までを網羅的に解説した、充実の一冊です。
本書内では、実際にAIエージェントを開発する方法も丁寧に解説しています。本書を通読することで、Amazon BedrockやClaude、LangChainやLangGraphの基本も習得でき、AIエージェント開発の主要技術を幅広くしっかりと学ぶことが可能です。
また、本書の後半では、昨今話題の「Mastra」(AI開発フレームワーク)を用いたAIエージェントの開発手法、および、開発後の運用フェーズ(LLMOps)の技法についてもLangfuseを用いて解説するなど、実際の開発現場でも活用できる、実践的なレベルまでいっきに紹介しています。