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[BOOKデータベースより]
サンプルコードをしっかり掲載。Webからもダウンロード!ステップ・バイ・ステップで動くものが作れる!豊富な図解でRAGの仕組みがよくわかる。初めてAzureを使う人にもRAG構築までしっかりガイド。RAGの継続運用に役立つ評価と改善手法を実践。Pythonコードも詳しく解説。
第1章 生成AIに挑戦すべき理由
[日販商品データベースより]第2章 OpenAIとAzure OpenAI Service
第3章 Azureを使ってみよう
第4章 Azure OpenAI Serviceを使ってみよう
第5章 Azure OpenAI Serviceのさまざまな機能
第6章 簡単な生成AIアプリを作ってみよう
第7章 社内ナレッジを活用する生成AIチャットボット(RAGアプリ)を作ってみよう
第8章 RAGアプリをどうやって運用していくのか
第9章 進化のはやい生成AIアプリ開発についていくために
本書では、RAGの基本概念から構築・活用までを徹底的にわかりやすく解説しています。初心者でも理解しやすいよう、図解をふんだんに用いて、従来技術との違いを明確にし、さらに実際にRAGを動かせるコードも掲載しています。具体的な内容は以下のとおりです。
● 生成AIの基礎知識:
生成AIの仕組みや活用方法を学び、ChatGPTをはじめとする大規模言語モデル(LLM)の特徴や制約を理解します
● Azureの基礎知識:
Azureの基本的な概念や主要なサービスについて理解し、RAGを構築する際に必要なクラウド環境の知識を身につけます
● RAGの概念:
RAGの基本原理を学び、従来のチャットボットとの違いや、どのようにしてより正確な回答を導き出せるのかを把握します
● RAGの構築方法:
Azure OpenAI ServiceやAzure AI Searchを活用し、実際に動作するRAGを構築する手順を学びます
● RAGの評価と改善手法:
RAGの回答精度を評価するための方法や、回答精度を高めるためのチューニング手法を学びます
本書ではクラウド基盤としてMicrosoft Azureを使用していますが、解説の中心はRAGの基本概念にあります。そのため、他のクラウド環境でも応用できる内容になっています。