[BOOKデータベースより]
第1章 時系列データのグラフ化と基礎知識(まずは時系列データをグラフ化して眺めよう;時系列データの分析の基礎)
第2章 時系列モデルARIMA(モデルを作ってみよう;モデルから、広告の効果を分析する)
第3章 アドストック効果の発見(アドストックという考え方;改善したモデルから、広告の効果を分析する)
第4章 未来予測への挑戦(未来予測のために、過去データを工夫する;未来の予測精度を確かめよう)
第5章 広告予算の最適化(数理最適化による、さらなる挑戦;最適な広告投資案の答えとは)
統計手法、時系列分析が活用できる!!
ある電機会社の白物家電の問題をさまざまな時系列分析で解決していく方法をマンガで学ぶことができます。本書で用いられた分析手法のプログラム(Python)はサンプルとしてWebで公開します。そのプログラムを利用し、実際の自分のデータに置き換えて実践することで、分析力を身につけることができます。官公庁やコンサルティングファームなどを経験し、多様なデータを扱ってきた著者が実際にデータの分析の仕方とその深堀の仕方を丁寧に解説します。「データって面白い!」と感じてもらえるように、たくさんの工夫を盛り込んでいます。