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[BOOKデータベースより]
準備1日目 pandasの概要
[日販商品データベースより]準備2日目 Polarsの概要
特訓1日目 データの確認
特訓2日目 データの操作
特訓3日目 データの抽出
特訓4日目 データの加工
特訓5日目 データの集計
特訓6日目 時系列データの処理
特訓7日目 遅延評価
特訓8日目 実践パイプライン
★「この結果がほしい」が、驚くほど簡単に実現する!★
大注目の高速ライブラリPolarsと定番ライブラリpandasによるデータ処理が両方とも学べる!
知っておきたいテクニックが盛りだくさん!
【サポートサイト】
https://github.com/Johannyjm/polars-data-recipes-55
【小野寺和樹氏(エヌビディア合同会社 シニアディープラーニングデータサイエンティスト)推薦!】
本書は、Pythonを扱うデータサイエンティスト必携の実践書です。
高速データ処理ツールPolarsの驚異的なパフォーマンスを活かした具体的な例を通じて、読者のデータ分析スキルを飛躍的に向上させます。
pandasとの比較や使い分けも丁寧に解説されており、現場で役立つ55のレシピが収録されています。
今度こそPolarsをマスターし、次世代のデータサイエンティストを目指すすべての人におすすめの一冊です。
【河合俊典氏(エムスリー株式会社 VPoE)推薦!】
機械学習エンジニア、データサイエンティストが扱うツールは、日々進化しています。
本書は、その最先端ツールの1つであるPolarsについて、まるで日本語チュートリアルであるかのように解説しています。
ドキュメントや技術ブログでは得られにくい、「いつカラムの操作をするのか」「交差検証をなぜ行うのか」などデータ分析の5W1Hを抑えながら、体系的にPolarsを学べる一冊になっているなと感じました。
Polarsって何?という方、Polarsに対して尻込みしていたすべての方におすすめの一冊です!
【主な内容】
準備編
1日目 pandasの概要
2日目 Polarsの概要
特訓編
1日目 データの確認:Recipe01-09
2日目 データの操作:Recipe10-14
3日目 データの抽出:Recipe15-26
4日目 データの加工:Recipe27-39
5日目 データの集計:Recipe40-43
6日目 時系列データの処理:Recipe44-48
7日目 遅延評価:Recipe49-51
8日目 実践パイプライン:Recipe52-55