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[BOOKデータベースより]
Python開発の基礎を固める!Webアプリ開発のスキルを身に付ける!機械学習とデータ分析を実務に生かす!入門を超えて、実践へ。あなたのPythonスキルを実務レベルに!
第1部 基礎編(最新Python環境構築―シンプルでコーディングしやすい環境を整える;型ヒントとmypyによるコード品質の向上―型チェックの基本から、既存コードの改善プロセスまで;pytestを使って品質の高いテストを書く―parametrize・フィクスチャ・pytest‐covの活用 ほか)
[日販商品データベースより]第2部 Webシステム開発編(Djangoアプリケーションの品質を高める―単体テストと運用時の監視;DjangoでAPI開発―初めてのDjango REST framework;Django×StrawberryによるGraphQL入門―GraphQLの基礎から実際のプロダクトへの導入まで ほか)
第3部 機械学習・データ分析編(データサイエンスプログラムの品質改善―5つのステップで製品レベルの品質へ;データ分析レポートの作成―JupyterLab+pandas+Plotlyでインタラクティブに;pandasを使った処理を遅くしないテクニック―4つの視点でパフォーマンス改善 ほか)
『WEB+DB PRESS』の人気連載が待望の書籍化です。Webシステム開発から機械学習・データ分析まで、現場で使えるPythonのノウハウが1冊にまとまっています。取り上げる話題は、環境構築、コード品質、テスト、構造化ログ、リリース管理、Django、Django REST framework、GraphQL、Fast API、Django ORM、データサイエンスプログラムの品質、データ分析レポート、pandasのパフォーマンス改善、JanomeとSudachiPyによる日本語処理、pandasやNumPyによるテスト、数理最適化などなど。今日から仕事で活かせるヒントやテクニックがきっと見つかるです。