ネットワーク科学入門

Ｐｙｔｈｏｎで学ぶデータ分析とモデリング

丸善出版
フィリッポ・メンツァー　サント・フォルトゥナート　クレイトン・Ａ．デービス　笹原和俊　

• 価格: 4,950円（本体4,500円＋税）
• 発行年月: 2023年12月
• 判型: Ａ５
• ISBN: 9784621308981

内容情報

[BOOKデータベースより]

本書はマネジメントからマーケティング、生物学から工学、神経科学から社会科学まで、幅広い分野で登場するネットワーク科学について解説した入門書である。本書の特徴としては、第一に、ネットワーク科学の基本的な概念と方法論が、現実の事例を挙げながら、図やイラストを用いた明解な説明で、初学者でも容易に理解できるよう工夫されていることである。第二の特徴は、Ｐｙｔｈｏｎによる豊富なサンプルコードや、シミュレーションソフトであるＮｅｔＬｏ‐ｇｏのデモに触れながら、ネットワークのデータ分析やモデル化のスキルを実践的に獲得できることである。

第０章　導入
第１章　ネットワークの要素
第２章　スモールワールド
第３章　ハブ
第４章　方向と重み
第５章　ネットワークモデル
第６章　コミュニティ
第７章　ダイナミクス
付録Ａ　Ｐｙｔｈｏｎチュートリアル
付録Ｂ　ＮｅｔＬｏｇｏモデル

[日販商品データベースより]

本書はマネジメントからマーケティング，生物学から工学，神経科学から社会科学まで，幅広い分野で登場するネットワーク科学について解説した入門書である．

本書の特徴としては，第一に，ネットワーク科学の基本的な概念と方法論が，現実の事例を挙げながら，図やイラストによる明解な説明で，初学者でも容易に理解できるよう工夫されていることである．第二の特徴は，Pythonによる豊富なサンプルコードや，シミュレーションソフトであるNetLogoのデモに触れながら，ネットワークのデータ分析やモデル化のスキルを実践的に獲得できることである．本書が，ネットワーク科学を学び，活用し，新しい発見をするための一助となることを望む．