Ｐｙｔｈｏｎによる数理・データサイエンス・ＡＩ

理論とプログラム
Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　＆　Ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ　１２４

サイエンス社
皆本晃弥　

• 価格: 2,530円（本体2,300円＋税）
• 発行年月: 2023年11月
• 判型: Ｂ５
• ISBN: 9784781915852

内容情報

[BOOKデータベースより]

第１章　線形単回帰分析
第２章　多項式回帰
第３章　重回帰分析
第４章　ロジスティック回帰による２値分類
第５章　ソフトマックス回帰による多値分類
第６章　決定木
第７章　ナイーブベイズ分類
第８章　κ近傍法とκ‐ｍｅａｎｓ法
第９章　主成分分析
第１０章　サポートベクトルマシン（ＳＶＭ）
第１１章　カーネルＳＶＭ
第１２章　深層学習入門
第１３章　畳み込みニューラルネットワーク（ＣＮＮ）
第１４章　再帰型ニューラルネットワーク（ＲＮＮ）

[日販商品データベースより]

大学や高専，企業のエンジニア研修などで幅広く活用できる，数理・データサイエンス・AIの基礎から応用までを網羅した教科書．本書を読破することで，データサイエンスや機械学習に関する文献の多くを理解し，活用できるようになる．時代に流されない「真の力」を身につけるための一冊．

大学・高専の講義・演習や社内研修・リスキリング講座の教科書として最適！

【本書の特長】
●数学的な基礎からPython実装までを徹底的に解説．Pythonライブラリの活用に加え，ゼロからの実装で理解を深められる．

●各章が約15ページで構成され，全15回の授業で無理なく進められる設計．受講者用の課題も用意．教員の授業準備の手間を軽減し，効果的な教育を支援．教科書として採用された方向けのサポート情報あり．

●ウォーミングアップや丁寧な解説により，着実にステップアップできる．プログラムの一部を自分で補う形式を採用し，履修者が考えながら学習できるよう配慮．

【こんな方におすすめ】
●大学・高専等において，数理・データサイエンス・AI教育の授業を担当される教員の方．

●社内研修やリスキリング講座等において，理論と実践の両方を解説した教材をお探しの研修講師の方．

●AI・データサイエンス分野で，理論とその実装に興味がある方．