- Python時系列分析クックブック 1
-
前処理
- 価格
- 3,850円(本体3,500円+税)
- 発行年月
- 2023年11月
- 判型
- A5
- ISBN
- 9784254122947
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[BOOKデータベースより]
さまざまなソースやフォーマットのデータを適切に処理。データ変換・クリーニングや欠測値の扱いなどを学ぶ37のレシピ。
1 時系列分析を始める
[日販商品データベースより]2 ファイルから時系列データを読む
3 データベースから時系列データを読む
4 時系列データをファイルに保存
5 時系列データをデータベースに保存
6 Pythonの日付と時刻を扱う
7 欠測データを扱う
8 統計手法を使って外れ値を検出
Time Series Analysis with Python Cookbookを2分冊で翻訳.
I巻では時系列データの取扱いの基礎を取り上げ,Pythonで解析するための事前の準備について具体的に解説.
さまざまなソースやフォーマットのデータをとり扱う.
データ変換・クリーニング,欠測値の扱いを学ぶ37のレシピを紹介.
【主な目次】
● I巻:前処理
1. 時系列分析を始める
2. ファイルから時系列データを読む
3. データベースから時系列データを読む
4. 時系列データをファイルに保つ
5. 時系列データをデータベースに保つ
6. Pythonの日付と時刻を扱う
7. 欠測データを扱う
8. 統計手法を使って外れ値を検出
● II巻:モデル・機械学習
9. 探索的データ分析と診断
10. 統計手法で一変数時系列モデルを作る
11. 時系列の統計モデル化技法の続き
12. 教師あり機械学習を使った予測
13. 時系列予測のための深層学習
14. 教師なし学習を用いた外れ値検出
15. 複雑な時系列のための高度な技法