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[BOOKデータベースより]
音楽の自動生成を題材にディープラーニングの代表的な手法を学ぶ。PythonとTensorFlowで音楽を学習してメロディを自動生成。音楽の基礎知識からGANによる楽曲生成までを解説。
第1章 音楽を題材にディープラーニングを学ぼう
[日販商品データベースより]第2章 音楽データをPythonで読み書きしよう
第3章 長調・短調判定で学ぶ多層パーセプトロン
第4章 ハモリパート付与で学ぶRNN
第5章 メロディのデータ圧縮で学ぶオートエンコーダ
第6章 メロディモーフィングで学ぶVAE
第7章 多重奏生成で学ぶCNN
第8章 多重奏生成で学ぶGAN
音楽を創りながらディープラーニングを身につける!
音楽の自動生成を題材に、ディープラーニングの代表的な手法を解説した入門書です。
音符一つひとつに文字を割り当てれば、自然言語と同じように音楽を扱うことができ、演奏内容をピアノロールという表現に変換すれば、画像として扱うこともできます。そのため、音楽という 1種類のデータを使ってさまざまな手法を広く学ぶことができます。
本書では、PythonとTensorFlowを使って、自分で音楽データを学習させます。生成される音楽のクオリティは高いとは言えませんが、音楽を創りながら学ぶディープラーニングは、きっと体と耳になじみ、読者の力になると思います。