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[BOOKデータベースより]
統計は、より良い判断をおこなうための道具。でも使い方を間違えるとかえって有害。データサイエンス時代の統計とのつき合い方を、ゆるーく解説。数式はほとんど出てきません(当社比)。
プロローグ 統計の勉強が必要なのは誰?
第1章 統計って何だろう(そもそも統計って何?;統計の歴史を知ろう;統計はどう役に立つのか1 ビジネスと統計;統計はどう役に立つのか2 ビックデータとAI;統計はどう役に立つのか3 統計が役に立つ根本的な理由;統計リテラシーって何だろう;「だまされない」と「だまさない」)
第2章 統計数値の特徴を理解しよう(統計と定義は表裏一体;パーセントは「差」と「設定」に注意;気をつけたい平均値の性質3つ;平均値だけで大丈夫?1 中央値と最頻値;平均値だけで大丈夫?2 「ちらばり」の重要性を知ろう;ドメイン知識の重要性)
第3章 ちょっと難しいけど大切な「データの質」と「関係」の話(ゴミを入れればゴミが出てくる;偏りのないデータを得る方法;統計数値には誤差がある;関係の考え方1 相関関係と因果関係;関係の考え方2 原因に見えるけど原因じゃない;比較の考え方1 適切な比較と不適切な比較;比較の考え方2 比較対象の無視に気をつけよう)
第4章 「良く見せたい」の落とし穴(グラフのトリック(1);縦と横;グラフのトリック(2)3次元化と不一致;チェリーピッキング;都合のいい解釈;評価指標の操作;エビデンス重視の弊害)
エピローグ 統計を正しく使える社会をめざして