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[BOOKデータベースより]
今どきデータサイエンスくらい理解してないとマズくない？深くて面白い知識図鑑！
第１部 重要用語編 データサイエンスの基礎―データに隠された関係性を紐解くためのキーワード
第１部 実践スキル編 統計学の観点からマーケティング施策の効果を最大化する！―ＫｅｙＷｏｒｄ 連続型確率分布、相関関係と因果関係、因果推論、カイニ乗検定
第２部 重要用語編 数理モデルと機械学習の基礎―世の中の事象をモデル化し、予測・分類するためのキーワード
第２部 実践スキル編 機械学習手法を組み合わせ顧客のインサイトを探り、顧客生涯価値を最大化する！―ＫｅｙＷｏｒｄ 機械学習、教師あり学習、教師なし学習、階層的クラスター分析、非階層的クラスター分析、ロジスティック回帰分析
第３部 重要用語編 機械学習の応用―強力な機械学習手法を理解しビジネスシーンで扱うためのキーワード
第３部 実践スキル編 ＡＩという言葉に騙されず、本質を理解してビジネスを正しい方向に導びこう！―ＫｅｙＷｏｒｄ 畳み込みニューラルネットワーク、自然言語処理
第４部 重要用語編 ビジネスの理解からデータの調理―モデル構築前の重要なプロセスを理解するためのキーワード
第４部 実践スキル編 需要予測のプロセスを学び、現場の課題感を分析に落とし込めるようなる！―ＫｅｙＷｏｒｄ ＣＲＩＳＰ‐ＤＭ（前半）、イシューの特定、ＥＤＡ（探索的データ分析）、前処理、特徴量エンジニアリング
第５部 重要用語編 モデル構築から現場への導入―良いモデルを構築し、継続的にビジネス価値を生み出すためのキーワード
第５部 実践スキル編 機械学習モデルを現場に導入して、ビジネスにおけるインパクトを出せるようになる！―ＫｅｙＷｏｒｄ モデル構築、過学習、バリデーション、パラメータチューニング、モデル評価、ＭＡＥ、決定係数、モデル実装